[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] 28일차 SQL 프로젝트 EDA 분석

SQL 프로젝트를 하면서 SQL에 대한 부족함을 많이 느끼는 중이다.

프로젝트를 하면서 나오는 함수들을 배워보고자 한다.

 

• 가설1. 어떤 시간대에 이용건수가 높을까?

우선 2023-06-14 18:27:05라 되어 있는 날짜 데이터들을   18이라는 시간 만으로 보고싶다.

그럴 때는 EXTRACT 함수를 사용한다.

EXTRACT(원하는 것 FROM 날짜데이터)

SELECT

EXTRACT(HOUR FROM rental_date) AS hour_of_day,

COUNT(*) AS rental_count,

FROM

자전거_대여내역

where using_minute <> 0 and using_distance <> 0

and birth_year >= 1944

and birth_year <= 2010

GROUP BY

hour_of_day;

=> 오후 6시[18시]에 가장 높은 이용률을 보인다.

 

• 가설2. 오후 6시에 어느 자치구가 가장 많은 이용을 할까?

18시 기준 대여 내역, 대여소 상세 정보를 봐야겠다.

create view 18시기준 as

select

EXTRACT(HOUR FROM a.rental_date) AS hour_of_day,

a.bike_id, a.stop_id, a.stop_name, a.using_minute, a.using_distance, a.birth_year, a.gender, a.user_type,

b.district, b.district_detail, b.latitude, b.longitude, b.qr_lcd

from 자전거_대여내역 as a

inner join 대여소_정보 as b

on a.stop_id = b.stop_id

where 1=1

and using_minute <> 0

and using_distance <> 0

and birth_year >= 1944 and birth_year <= 2010

having hour_of_day = 18

order by stop_id

위자료들을 토대로 LOOKER STUDIO 활용하여 지역별 이용 현황 가시화를 해보자

18시에 강서구 종로구 중구 순으로 높음을 볼 수 있다.

• 강서구, 중구, 종로구 어느 연령대가 가장 높을까?

create view 20대 #30대 as

select EXTRACT(HOUR FROM a.rental_date) AS hour_of_day, a.bike_id, a.stop_id, a.stop_name, a.stop_return_id,a.stop_return_name, a.using_minute, a.using_distance, a.birth_year, a.gender, a.user_type, b.district, b.district_detail, b.qr_lcd

from 자전거_대여내역 as a

inner join 대여소_정보 as b

on a.stop_id = b.stop_id

where using_minute<>0 and using_distance<>0 and birth_year >= 1994 #1984 and birth_year <= 2003 #1993

 

select count(*) from 20대 #30대 order by count(*) desc limit 1

20, 30대 연령이 가장 높다.

 

 

배운점

가설을 어떻게 깊이있게 세우고 논리적으로 나아가는지... 어렵다

응용하는 것이 생각처럼 잘 되지 않았다. 더 연습한다...

 join을 쓸일이 많구나 join... 더 연습한다...