청년취업사관학교 성동1기 전Z전능 데이터 분석가 과정 첫날입니다.
간단한 OT를 마치고 데이터와 데이터 분석가가 무엇인지 배웠습니다.
TIL(Today I Learned)
'데이터'라는 말이 많이 통용되지만 모호하고 남발되는 경향이 있습니다.
데이터란 컴퓨터가 처리하는 문자, 숫자, 소리, 그림형태입니다.
이러한 단순한 사실 안에서 의미를 찾고 반응을 관찰하면서 정보가 됩니다.
IT회사의 데이터 분석 프로세스 과정으로는
데이터 생성 -> 데이터 수집 -> 데이터 가공 후 저장(ETL) -> 데이터 분석 및 시각화(BL)
=> 데이터 분석가는 이 중에서 데이터를 잘 수집하고 시각화할 수 있는 능력이 중요하다는 것을 알았습니다.
고객의 데이터분석을 할 때 서비스 데이터와 사용자 행동 데이터가 있습니다.
사용자 행동 데이터에는 고객 대면 관찰, 고객 인터뷰, 사용자 행동 데이터 분석이 있습니다.
처음 런칭하는 일일 경우 고객대면 관찰이나 고객 인터뷰를 통해서 데이터를 모아야 합니다.
데이터 분석을 할 때에는 주의사항이 있습니다.
데이터가 기록되는 방식을 정확하게 이해해야 합니다.
데이터는 언제나 잘못 기록될 가능성이 있습니다.
데이터를 조회할 때 주의가 필요합니다.
생각해볼 것
어떤 가설을 세워야 할까?
나는 어떤 데이터 분석가가 되고싶은가?
어떤 분야의 도메인을 분석하고 싶은가?
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