오늘 배운 내용은 모빌리티였다.
처음에 데이터 분석가가 되겠다고 결심한 이후 어떤 도메인을 선택해야 할지 고민이 되었다.
아직 실무경험이 없어서 어떤 도메인에 흥미가 있고 분석하고자 하는 의지가 있을지 잘 감이 잡히지 않았다.
취업사관학교에서 모빌리티 데이터 분석과정을 배운다고 봤을 때
"모빌리티에 대해서 전혀 모르는데 아에 나와 맞지 않다면 어쩌지? " 등의 잡념을 했다.
하지만 오히려 좋다! 특정한 곳에 집중해서 배운다면 두루뭉실하게 아는 것보다 더 어떤 곳에 흥미를 가질지 분명해질 것이라고 여겼다.
모빌리티는 인간과 사물 등의 물리적인 이동을 가능하게 하는 모든 수단들의 제품과 서비스 연구개발, 사용자 경험과 상호작용 설계, 시장출시, 운영 및 유지보수, 폐기 등의 전 과정을 말한다.
- 나는 모빌리티라고 했을 때 단순히 자동차나 자율주행에 대한 것인가? 생각했는데 훨씬 더 광범위한 영역을 차지하고 있음을 알았다.
모빌리티 성장 키워드로 '마이크로 모빌리티', '여러 교통수단을 통합하는 슈퍼앱', '사물이동 강화', '개인화 모빌리티 서비스'를 꼽는다고 한다.
- 미래의 모빌리티의 모습이라고 봤을 때 나는 어떤 영역의 모습을 지향할지 고민해봐야겠다고 생각했다.
MaaS : ‘Mobility as a Service’의 준말, 직역하자면 ‘서비스로서의 모빌리티(이동)’이며 모든 교통수단을 하나의 통합된 서비스로 제공하는 개념
- 모빌리티 산업에서 항상 지향하고 있는 것이 MaaS라고 한다. 그냥 모빌리티 서비스를 말하는 건가 생각했는데 모든 통신수단을 통합하여 사람들에게 제공한다는 것을 알았다. 확실히 지하철이나 버스뿐만 아니라 통합된 서비스가 나온다면 사람이 아주 편리함을 느낄 것이고 또한 그로인해 나오는 데이터들로 활용할 수 있는 것이 아주 많겠다는 생각이 들었다.
- MaaS에 관심이 많은 기업들의 데이터 분석 수요가 높다고 말씀해주셔서 희망적이었다 ㅎㅎ
또한 모빌리티에서 물류에 대한 관심도 높아지고 있다.
물류시장에서 [퍼스트 마일(원자재 공장) -> 미들 마일(기업공장) -> 라스트 마일(고객) ] 라스트 마일이 발생비용의 비율이 높다. 따라서 데이터 분석이 많이 필요하다. 그러나 매우 데이터를 가공하기 어려운 곳 중 하나라고 한다.
데이터 분석을 통해서 내가 구체적으로 어떤 것을 개선하는 것에 흥미를 느낄지 생각해봐야겠다.
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