[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] 10일차 디자인스프린트7 - 팀별 최종발표!!! 및 쏘카 현업자

팀별 최종 발표

프로토 타입과 고객인터뷰를 마치고 이를 바탕으로 팀별 최종 발표시간을 가졌다.

• 기업과 서비스
• 장기목표 & 핵심질문
• MAP
• 타깃(표적고객+단계)
• 고객인터뷰 인사이트
• 결론
• 학습내용

순으로 목차를 진행해서 팀원 중 한분이 발표를 맡아주셨다.

 

 

데이터 분석가로 데뷔하기 - 쏘카 현업자님의 특강

1. 데이터 분석은 왜 하는걸까? 데이터 분석이 필요한 순간

시간이나 자원이 한정적이기 때문에 갖고 있는 자원에서 최적의 선택을 해야한다.

부족한 시간과 자원에서 최상의 선택을 내리기 위한 접근법이 바로 데이터 분석이다.

또한 구성 원들 간의 합의가 필요할때 직관은 사람마다 다르고, 객관적이지 않아 공감대 형성이 어려운 경우가 있는데

이럴 때 데이터 기반의 의사결정이 필요하다.

(물론 데이터 기반의 의사결정이 항상 답인 것은 아니다. 분석에 들어가는 비용은 만만치 않다.)

따라서 자원이 한정적이니까 최적의 선택을해서 합의를 얻기 위한 것이다라는 것을 머리에 항상 기억하자.

 

2. 데이터 분석의 업무환경

조직마다 데이터 분석 조직의 구성은 차이가 많이 난다.

• 데이터 분석 직군이 별도로 있을 수 있고, 별도 직군 없이 모든 작업자들에게 기본적인 분석능력이 요구되기도 한다. 필요 시 소통창구 등을 통해 데이터를 요청하기도 한다.(추가적인 수집, 조회방법 등 다양한 요청)
• 회사규모, 업종, 연혁에 따라 조직 구성은 천차만별이고, 이에 따라 요구되는 역량이 달라진다.
• ex) 데이터를 만드는 데에 집중하는 회사(작은 스타트업), 쌓인 데이터에서 필요한 데이터를 찾거나, 가공하는 데에 공수가 많이 드는 회사(규모가 크고 인프라가 잘 구축된 기업)

데이터 분석가가 일하기 좋은 환경은 데이터에 기반한 의사결정에 공감하고, 투자할 수 있는 환경이다. 

 

3. 데이터 분석가로서의 커리어 여정

 

데이터 직군의 특징으로는 도메인에 대한 의존도가 높고, 새로운 프로젝트 진행 시 새롭게 공부할 내용이 많다.

따라서 주니어 분석가에서 성장한 후 향후 진로로는 3가지 정도가 있다.

• 계속해서 분석가로 남는 경우 : 새로운 도메인마다 적응하며 공부, 더 복잡한 분석 방법론들을 학습한다.
• 엔지니어로 전향하는 경우: MLOps, 데이터엔지니어 등 분석가와 협업하는 엔지니어링 직무
• 기획자로 전향하는 경우: 분석을 넘어 새로운 아이템을 찾고, 설득해 프로젝트를 만들어 운영하는 직무

4. 주니어 분석가로 취업하기!

데이터 분석가 직군의 핵심 역량으로는 크게 분석력과 기술 그리고 포토폴리오다.

• 분석력: 적절한 논리와 근거를 제시하는 역량
• 기술: 데이터를 다루기 위한 스킬로 다양한 언어를 사용하고(python, R, SQL 등), 다양한 분석 프레임워크(GA, Tabula 등)를 사용할 줄 알아야 한다.
• 문제정의, 가설정의, 검증을 위한 논리/논거 설계, 분석 적용 등을 담은 포토폴리오를 준비한다, 포토폴리오를 준비할  때 잘 나온 결과보다 한 문제에 얼마나 깊게 사고해보았는지를 보일 수 잇으면 좋다. 

쏘카 데이터 및 기술 소개

쏘카의 미션은 "쏘카는 모든 사람이 자유롭고 행복하게 이동하는 새상을 만듭니다."이다.

쏘카는 카셰어링의 모든 서비스 과정에서 발생하는 로그 데이터를 수집, 저장중이다.

고객	앱활동	쏘카존	차량	이동, 정차
쏘카 가입자 890만명 30대 이상 사용자 67% 자회사 포함 시 가입자 1300만명 이상	앱 활성 이용자 수 월 약 86만명	전국 4800개 이상의 쏘카존 국내 주요도시 인구의 81%가 쏘카존 500m 반경 이내 거주	2만 대 이상 차량 운영 보유 차종 50여 종 현재 600대 이상의 전기차 꾸준히 증차 중	대여지에서 출발해 반납 전까지의 모든 이동 시간 데이터 수집
고객 프로필 데이터 운전습관 데이터	앱 활동 로그 데이터 차량 사진 데이터 결제 데이터	주차장 데이터	차량 데이터	여행/ 관광지 데이터 상권 데이터 교통량 데이터 주유, 하이패스 데이터

카셰어링 비즈니스 외 부가 서비스, 자회사 등에서 수집되는 방대한 데이터도 확보 중이다.

고객	앱활동	쏘카존	차량	이동, 정차
금융, 보험 연계	패스포트, 쏘카 플랜, 쏘카 비즈니스	모두의 주차장	세차, 정비	KTX, 일레클, 스테이, 타다
대안적 신용 평가 모델 및 자동차 보험, 대출 연계	구독 멤버십 패스포트 구독 85만건 장기렌탈 서비스 쏘카플랜 계약 3만건 기업형 차량대여 쏘카 비즈니스 누적 가입 법인 3만개	전국 8만개 주차장 정보 1.8만개의 공유 주차장 2100개의 제휴 주차장	전국 500개 정비, 세차 협력사	쏘카-KTX 묶음예약 서비스 1.3만대 전기자전거 일레클 2.5만개 숙박시설 예약 가능한 쏘카스테이
쏘카 이용 시 쌓이는 운전습관, 결제, 보험성향 등 데이터	카셰어링 외 기타 쏘카 서비스 이용 정보	주차장 데이터	정비 데이터 세차 데이터	Personal Mobility 데이터 이동 외 서비스 사용 데이터

수집된 데이터에 기반해 다양한 솔루션을 개발해 실제 서비스 운영 과정에 반영했으며,
이를 통해 수익을 극대화 시키고 운영 비용을 절감시키는 등 비즈니스적 성과 입증했다고 한다.

 

쏘카는 데이터 프로젝트를 통해서 카셰어링 상품의 수익을 극대화시키기 위해 예약, 가격, 할인 등에서 데이터 기반의 최적화 작업들을 수행한다. 또한, 수집된 데이터 기반 다양한 프로젝트를 진행, 수익을 극대화 시키고 운영 비용을 절감시켰다.

 

배운점 및 적용할 점

 구체적으로 어떤 커리어로 나아갈지 가닥을 잡지 못했는데 이번 현업자분의 강의를 통해서 가닥을 잡을 수 있었다.

어떤 도메인에 관심이 가는지 계속 탐구해보면서 스타트업에서 경력을 쌓으며 데이터를 축적하고 비즈니스의 흐름을 파악하는 것을 배우고, 데이터 분석 팀에 들어가서 다양한 프로젝트를 해보면서 분석가로 더 깊게 파고 들어갈지, 생각보다 코딩이 너무 잘 맞아서 데이터 엔지니어가 될지, 전반적인 것을 다 하는 기획자가 될지 마케터가 될지 생각해봐야겠다.

우선 항상 느끼는 것이지만 분석의 영역의 경계가 점점 흐려지고 있기 때문에 딱 데이터 분석가!로 잡고 정해진 업무만 수행하려고 하는 것이 아니라 서브직무를 계발해서 최종적으로는 기획자가 될 수 있는 방향으로 가야겠다. 
- 점점 경력직을 뽑는 추세가 되면서 신입이 들어가기 힘들어졌다. 이럴 때 최대한 어필할 수 있는 방안이 프로젝트를 얼마나 고민해 보았는가 인데 이것을 어떻게 고민하고 고민한 것을 글로 잘 녹여낼 수 있는지 잘 모르겠다. 이것은  다른 취업 성공 사례들을 보면서 생각해 봐야겠다.