[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] 44일차 코멘토 대표님의 특강

사소해 보이는 변화가 큰 성과로 이어질 수 있다.

따라서 당연히 이렇겠지를 생각하는 것을 실험을 통해 증명한다.

의사결정을 직관적으로 하면 안 되겠구나

1안과 2안이 갈등 시 둘다 만들어서 측정하는 것이 좋다. 

Question & answer (명확한 답) vs problem & solution (대안 만 여러 가지 존재)

 

결국 우리는 그로스 해킹을 하는 것이다.

고객의 반응에 따라 제품 및 서비스를 수정해 제품과 시장의 궁합을 높이는 것을 의미한다.

중요한 요소

- 핵심지표 (우리가 진짜로 잘 하고 있나? 기준 숫자로 치환)

- 데이터로 측정 (측정할 수 있는 환경)

- 실험을 통해 학습

- 빠르게 반복

 

 

데이터 인프라를 어떻게 갖추어야 하나/ 어떤 기준으로 측정해야 할까?를 물어본다.

어떤 데이터를 쌓을 것인가요? 왜유? 이것도 다 비용

 

양: 수치

질: 같은 수의 사람 중 더 많은 또는 더 적은 비율이 어떤 단계로 이동. 비율

 

그로스 퍼널

유동인구 -> 매장 방문 -> 구매

실생활에서 일어나는 것들을 구조적으로 쪼갤 수 있는 능력이 데이터 분석의 역량

그로스 퍼널은 상황에 따라서 훨씬 상세하게 세분화 할 수 있기 때문에 제품이나 서비스를 바라볼 때 유저의 행동을 ...

앞으로 고객의 무엇을 알아야 될지 생각하는 사람

 

어떻게 가장 낮은 비용으로 고객을 학습할 수 있을까?

 

mvp 최소기능모형

이 가설을 검증하는 데 있어서 가장 저렴한 모형

빨리 만들고 싸게 만드는 게 mvp가 아니다.

우리의 가설을 충분히 검증할 수 있고 그것으로 학습이 될 수 있는 저렴한 것.

경력이 쌓일수록 이것을 보는 안목이 높아질 것이다.

 

린 스타트업 방법론

일반적으로 린 스타트업 방법론은 만들기 - 측정- 학습 사이클을 운영하는 것이지만 만들기 - 측정 - 학습을 한다고 린 스타트업 방법은 아니다.

사이클을 반복하는 것이 중요

그로스 실험을 할 때 중요한 것은 성공이 아니라 폐기

측정과 학습을 통해 내가 만든 원인을 스스로 폐기해야 한다.